2026年第十届集创赛“复旦微电子”企业命题解析|基于异构融合架构FPAI的智能创新应用设计
摘要:2026年集创赛复旦微电子企业命题聚焦FPAI异构融合芯片在端侧智能应用中的创新。赛题要求基于FMQL30TAI开发板,通过异构协同计算实现智能应用系统或自定义FPGA硬算子设计,挖掘芯片在图像处理、语音识别等领域的潜力。参赛者可选择智能创新应用系统实现或自定义硬算子实现任一方向,推动FPAI芯片在多元化场景中的落地应用。
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1. 赛题背景
随着人工智能技术进入到全面落地应用阶段,端侧智能设备对于高能效、低时延、高灵活性的智能计算需求日益迫切。FPAI异构融合可编程智能芯片,单芯片集成SoC、NPU和FPGA三大核心,具备异构协同、高能效、可扩展、单芯片满足全流程计算需求等优势,已成为端侧人工智能应用的优选解决方案。
本赛题聚焦端侧智能创新应用,旨在充分挖掘FPAI的异构协同计算潜力,将前沿人工智能算法和新兴智能应用部署在FPAI平台上,推动FPAI芯片赋能多元化场景应用落地,解锁端侧智能应用无限可能。
2. 赛题解析
FPAI凭借异构融合架构优势,已广泛应用于智能图像处理、语音识别、智能决策、信号分类等领域。本赛题要求参赛者以复旦微FMQL30TAI-悟净开发板为核心平台,充分发挥FPAI异构协同计算的优势,实现面向具体场景需求的智能应用系统设计实现。具体分为以下两个子任务,要求参赛者从以下两个子任务中选择某一任务为赛题方向,进行方案设计与实现。
- 任务一:基于30TAI的智能创新应用系统实现
- 任务二:基于30TAI的自定义硬算子(FPGA IP)实现
2026年集创赛复旦微电子企业命题赛题解读
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