学习小智 AI 生态
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最近(2025年)你应该刷到过一个聊天玩具,一个台湾腔的小妹妹,深情陪聊。对,它就是小智AI。
小智 AI 由三部分组成:
最开始服务端是闭源的,但小智的台湾腔实在太成功了,于是有人想基于小智做大。于是有团队复刻了服务端并开源。做得最成功的应该是 xiaozhi-esp32-server,开源地址如下:
从淘宝的介绍看,买了硬件的人,无需支付订阅费用,就能一直用小智。这个很不科学。通过开源后端的介绍,我了解到了原因:从 LLM 到语音识别、视觉识别、声纹识别、语音合成,国内全部都有云端免费方案,其中智谱贡献了 LLM 和视觉量大模块,可真不知道他家是如何存活的!不科学,不可持续。






定制小智能力的流程是这样:
- 如果涉及到调用小智硬件平台的能力,比如点亮自己的LED、打开自己的摄像头、录音等等,那么需要先修改小智的固件开源代码。
- 如果需要扩展小智的后端能力,一般都可以通过 MCP 来实现扩展。编写好 MCP Server,然后注册到小智的后端即可。
总结:
- 小智的前端,核心能力有三个:1. 液晶显示 2. 语音输入 3. 语音输出
- 小智的后端,想象力无限
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