今天给大家介绍一个能加速FLUX出图的ComfyUI节点：Comfy-WaveSpeed

https://github.com/chengzeyi/Comfy-WaveSpeed

根据作者的介绍，他是受到TeaCache和其他去噪缓存算法的启发，然后优化引入First Block Cache（FBCache）的概念，当第一个transformer block当前剩余输出和之前的剩余输出之间的差足够小时，就直接跳过所有剩余的计算，这样可以实现在保持高精度的同时实现高达2倍的加速。

接下来，我就带大家来一起安装Comfy-WaveSpeed节点，先去一下网址下载相应的节点源码包：

下载解压后放入custom_nodes目录下

这个节点也不需要安装任何依赖，非常简单，只需要重启comfyui就可以直接使用咯。

我们一起来看下工作流，很简单用法和ComfyUI-TeaCache基本一致

经过测试，的确Comfy-WaveSpeed可以加速实现FLUX出图，而且速度也非常快，与ComfyUI-TeaCache不相上下。

接下来，给大家看一下，在同样使用6G显存笔记本，使用FLUX原模型的情况下，28步的出图耗时比较。

在为使用任何加速节点下的出图速度为155秒

在使用Comfy-WaveSpeed节点加速的出图速度为62秒

在使用ComfyUI-TeaCache节点加速的出图速度为57秒

相比之下，ComfyUI-TeaCache的出图速度略微快一些。

但是，如果只做速度比较，这是不够的，我们还要看看出图质量咋样，下面老金就给大家再来看下未添加节点加速（左），Comfy-WaveSpeed节点加速（中），ComfyUI-TeaCache节点加速（右）的出图质量比较，

从上述这些图片的比较，我们可以看到Comfy-WaveSpeed节点与ComfyUI-TeaCache基本遵循了原始的构图，在动漫图片和物体的图片表现中，两个节点几乎没有什么差别。但是，在真实人物的描绘中，我们可以看到Comfy-WaveSpeed节点生成的图片细节更丰富，更接近未加速生成的图片。

聊到这里，还有几点要提醒大家注意的：

• 根据作者介绍如果使用Comfy-WaveSpeed节点的是windows用户，需要屏蔽掉Compile Model+这个节点，不然会出错。所以，如果你是windows用户就要注意咯！如果你是LINUX用户的话，就可以直接忽视这个提醒。

• Comfy-WaveSpeed节点可以用于多种模型的加速，并给出了相应的参数设置：

这两个节点各有特点，大家可以在速度与细节寻找各自的所需，去生成自己最满意的图片。

另外，如果有使用linux的同学，也可以汇报一下添加了Compile Model+这个节点的使用效果，是不是速度更快咯。

需要的同学请点击下面链接，并转存文件，谢谢了

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