OUC机器学习2025期末试卷回忆版
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一、名词解释（3分*8）
1、过拟合
2、独立同分布
3、马尔可夫链
4、增长函数
5、度量函数
6、PAC辨识
7、
8、
二、计算题（6分*2）
1.查全率R、查准率P、度量F1
2.信息增益
三、简答题（5分*4）
1、二分类中，使用线性函数F=W^T X作为激活函数有哪些缺陷？
2、简述高斯混合分布的思想，以及与K- means的区别。
3、VC维泛化误差边界 与 Rademacher泛化误差边界的区别。
4、
5、
四、证明题（10分*2）
1、证明二维线性平面的VC维是3（记得不是很清楚，大概是这个意思）
2、证明泛化误差为偏差、方差和噪声之和。
五、算法题（12分*2）
1、嵌入式特征选择算法
2、决策树分类算法
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