提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

一、下载

下载链接（铁子们常用的网盘）
链接：https://pan.quark.cn/s/f32bca0c9b4f

二、安装步骤

打开文件夹
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
语言选择中文，喜欢英文的当我没说
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
将安装包中此此文件，复制到AD23的安装路径中去
在这里插入图片描述
这是我的安装路径 C:\Program Files\Altium\AD23
在这里插入图片描述
还是一个文件夹，打开AD的EXE文件，管理员身份运行
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
安装教程结束，铁子们，记得三连！

# 嵌入式硬件
Logo
AI硬件创业社区

智能硬件社区聚焦AI智能硬件技术生态，汇聚嵌入式AI、物联网硬件开发者，打造交流分享平台，同步全国赛事资讯、开展 OPC 核心人才招募，助力技术落地与开发者成长。

更多推荐

cover

关闭WPS自动弹出登录窗

avatar AI硬件创业社区

HarmonyOS 6商城开发学习：商品图标的“指哪打哪”——扩大Image点击区域实战

文章摘要：商城App中的小图标（如20×20像素的收藏按钮）常因点击区域过小导致用户操作困难。本文提出两种解决方案：1. 使用Image组件的responseRegion属性直接扩大热区（推荐），通过固定像素值或百分比调整，需注意锚点居中设置；2. 通过外层容器添加padding间接扩大点击区域，需处理背景色和事件穿透问题。测试表明，优化后点击成功率从70%提升至95%以上，重点在于热区与视觉分离

avatar AI硬件创业社区

STM32 上跑 TinyML，到底行不行？—— 从选型到部署的完整指南

STM32 上跑 TinyML 不是 demo 玩具，是工业级的可行方案。选对芯片：M4 起步，M7 最佳，M0+ 别碰选对框架：Cube.AI 是 STM32 上的最优解，Edge Impulse 是最快上手路径量化是关键：INT8 量化让你在 100KB RAM 以内跑出实用效果现在 ST 官方每年都在把更多资源砸进这块，TF Lite Micro 也在持续更新。如果你在做 IoT 或嵌入式开

avatar AI硬件创业社区