1  选题背景与意义

        智能钓鱼竿能够解决传统钓鱼场景痛点、技术成熟度与用户需求变化的共同推动。传统钓鱼高度依赖经验，新手难掌握提竿时机，且无法精准记录咬钩力度、释放上钩等数据，夜间或复杂环境下还易错失鱼讯或脱钩；而传感器、物联网、低功耗蓝牙、WiFi等技术的小型化与低成本化，以及智能手机的普及，为鱼竿集成智能功能提供了支撑；同时钓鱼群体年轻化带来的 “娱乐化”“社交化” 需求，与专业钓手对精准数据的需求，也进一步驱动了智能钓鱼竿的研发。

        智能钓鱼竿的研究意义则体现在多维度，既能够通过自动识别鱼讯降低新手入门成本，打破传统钓具的 “同质化” 竞争，推动行业从 “制造” 向 “智造” 转型，并通过数据服务等拓展 “硬件 + 软件 + 服务” 的新盈利生态；此外，其研发过程中积累的户外复杂环境下智能硬件稳定性、人机交互便捷性等技术经验，还能为露营、登山等其他户外装备的智能化提供参考，拓展智能技术的户外应用场景。

2  技术框架

技术框架：STM32单片机+WiFi无线通信技术+手机App

开发环境：

                  STM32开发环境：Keil μVision5开发环境

                  手机App开发环境：E4A易安卓开发环境

3  实现功能

1. 水质监测，通过浊度传感器判断不同水质下，一方面，根据不同种类习性的鱼出没的概率，辅助判断是否足以钓到鱼；另一方面，帮助垂钓者了解水情，从而选择合适的饵料。
2. 红外线监测：通过在钓鱼竿上安装红外传感器对鱼儿上钩状态进行检测，当鱼儿进入红外范围内时，红外传感器会感知到鱼儿的身体，从而判断鱼儿是否上钩，在检测到鱼儿上钩时，通过蜂鸣器提醒用户，以增加成功钓鱼概率。
3. 振动监测：通过在钓鱼竿上安装振动传感器，当鱼儿上钩时，鱼儿的游动和挣扎会导致鱼竿产生振动，传感器将检测到这些振动信号，在产生振动信号时，通过蜂鸣器提醒用户，以增加成功钓鱼的概率。
4. 水温监测：通过水温判断不同水温下，不同种类习性的鱼出没的概率，辅助判断是否足以钓到鱼。
5. 屏幕显示：通过显示屏进行钓鱼环境水情的检测数据及鱼儿上钩情况并提供人机控制接口。
6. 阈值设定：通过按键可对钓鱼竿提醒器检测的水温与浊度等阈值进行设置与阈值调节。
7. 水质提醒：当水质在设定的阈值范围外，进行提醒，如水温不理想、水质不理想等。
8. WiFi通信：使用WiFi通信技术与手机App建立WiFi热点，实现APP互联通信。
9. 手机App监测：通过WiFi无线通信技术将监测数据上传手机App，用户可以通过手机APP进行数据查看、阈值设定及鱼儿上钩提醒，从而可以在户外的帐篷等场所实现监测。

4  系统总体设计

        根据钓鱼竿提醒器的功能设计，将基于STM32的钓鱼竿提醒器分为下位机部分、通信部分和手机App部分三部分，下位机是以STM32单片机作为微控制器负责钓鱼竿提醒器的数据存储与处理，结合水温检测模块、浊度检测模块、振动检测模块、红外检测模块、按键控制模块、电源供电模块、屏幕显示模块、蜂鸣器提醒模块和WiFi无线通信模块等硬件模块，实现对钓鱼环境的水质检测、鱼儿上钩情况的检测，能够通过检测的钓鱼环境数据为用户进行本地提醒；通信部分是采用的WiFi无线通信技术，将WiFi无线通信模块作为路由器，发出热点，建立与用户手机端的交互；手机App端是为用户提供的手机端交互界面，以帮助用户能够在手机端访问钓鱼竿的数据和预警状态。

5  实物效果图