多功能老人监护设备设计方案
·
一、项目概述
设计一款集摔倒检测、脉搏监测、PM2.5监测和短信通知于一体的便携式老人监护设备,具备实时监测、自动报警、远程通知功能。
二、硬件设计
2.1 核心硬件清单
| 模块 | 型号 | 数量 | 功能 | 接口 |
|---|---|---|---|---|
| 主控芯片 | ESP32-WROOM-32 | 1 | 双核处理器,WiFi/蓝牙 | - |
| 运动传感器 | MPU6050 | 1 | 六轴加速度+陀螺仪 | I2C |
| 心率血氧 | MAX30102 | 1 | 脉搏/血氧监测 | I2C |
| PM2.5传感器 | PMS5003 | 1 | 空气质量监测 | UART |
| GSM模块 | SIM800L | 1 | 短信发送 | UART |
| GPS模块 | NEO-6M | 1 | 定位功能 | UART |
| 显示屏 | OLED 1.3寸 | 1 | 显示信息 | I2C |
| 蜂鸣器 | 有源蜂鸣器 | 1 | 本地报警 | GPIO |
| 按键 | 轻触开关 | 3 | 功能控制 | GPIO |
| 电池 | 18650×2 | 2 | 供电 | - |
| 充电模块 | TP4056 | 1 | 充电管理 | - |
| SD卡模块 | MicroSD | 1 | 数据存储 | SPI |
2.2 系统框图
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 多功能老人监护设备系统框图 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 1. 主控:ESP32 │
│ - 双核240MHz,WiFi/蓝牙双模 │
│ - 512KB RAM,4MB Flash │
│ │
│ 2. 传感器模块: │
│ - MPU6050 (I2C: GPIO21, GPIO22) │
│ - MAX30102 (I2C: GPIO21, GPIO22) │
│ - PMS5003 (UART2: GPIO16, GPIO17) │
│ - NEO-6M GPS (UART1: GPIO3, GPIO1) │
│ │
│ 3. 通信模块: │
│ - SIM800L GSM (UART2: GPIO16, GPIO17) │
│ - ESP32内置WiFi/蓝牙 │
│ │
│ 4. 显示与存储: │
│ - OLED (I2C: GPIO21, GPIO22) │
│ - MicroSD卡 (SPI: GPIO5,18,19,23) │
│ │
│ 5. 输入输出: │
│ - 蜂鸣器 (GPIO25) │
│ - 按键×3 (GPIO32,33,34) │
│ - LED指示灯×3 (GPIO26,27,14) │
│ │
│ 6. 电源管理: │
│ - 2×18650电池 (7.4V) │
│ - AMS1117-3.3V稳压 │
│ - TP4056充电模块 │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
2.3 电路设计要点
-
电源设计:
- 输入:7.4V(2节18650串联)
- 降压:LM2596降至5V,AMS1117降至3.3V
- 充电:TP4056双路独立充电
-
传感器接口:
- I2C总线:MPU6050、MAX30102、OLED
- UART总线:PMS5003、SIM800L、GPS
- 注意电平转换:SIM800L需要3.3V-5V电平转换
-
PCB布局:
- 尺寸:80×50mm四层板
- 传感器集中在一侧,便于佩戴
- 天线位置远离金属部件
三、软件设计
3.1 系统架构
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 软件系统架构 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 应用层: │
│ - 用户界面(OLED显示) │
│ - 报警逻辑(摔倒/心率异常/PM2.5超标) │
│ - 数据存储(SD卡) │
│ - 远程通信(短信/云端) │
│ │
│ 业务层: │
│ - 摔倒检测算法 │
│ - 心率计算算法 │
│ - PM2.5数据分析 │
│ - GPS定位处理 │
│ │
│ 驱动层: │
│ - 传感器驱动(MPU6050/MAX30102/PMS5003) │
│ - 通信驱动(SIM800L/WiFi) │
│ - 存储驱动(SD卡) │
│ │
│ 硬件层: │
│ - ESP32 HAL库 │
│ - FreeRTOS任务管理 │
└─────────────────────────────────────────┘
3.2 主程序框架(FreeRTOS)
// main.cpp
#include <Arduino.h>
#include <Wire.h>
#include <SPI.h>
#include <SD.h>
#include <MPU6050.h>
#include <MAX30102.h>
#include <TinyGPS++.h>
#include <SoftwareSerial.h>
// FreeRTOS任务句柄
TaskHandle_t Task1;
TaskHandle_t Task2;
TaskHandle_t Task3;
TaskHandle_t Task4;
// 全局变量
struct HealthData {
float heartRate;
float spo2;
float temperature;
uint16_t pm25;
uint16_t pm10;
bool fallDetected;
float latitude;
float longitude;
String timestamp;
};
HealthData healthData;
bool emergencyFlag = false;
String emergencyContacts[3] = {"13800138000", "13900139000", "家人号码"};
void setup() {
Serial.begin(115200);
// 初始化硬件
initSensors();
initDisplay();
initGSM();
initSDCard();
// 创建FreeRTOS任务
xTaskCreatePinnedToCore(
taskSensorRead, // 任务函数
"SensorRead", // 任务名称
10000, // 堆栈大小
NULL, // 参数
1, // 优先级
&Task1, // 任务句柄
0 // 核心编号
);
xTaskCreatePinnedToCore(
taskFallDetection, // 任务函数
"FallDetection", // 任务名称
10000, // 堆栈大小
NULL, // 参数
2, // 优先级(较高)
&Task2, // 任务句柄
0 // 核心编号
);
xTaskCreatePinnedToCore(
taskDisplayUpdate, // 任务函数
"DisplayUpdate", // 任务名称
5000, // 堆栈大小
NULL, // 参数
1, // 优先级
&Task3, // 任务句柄
1 // 核心编号
);
xTaskCreatePinnedToCore(
taskCommunication, // 任务函数
"Communication", // 任务名称
8000, // 堆栈大小
NULL, // 参数
1, // 优先级
&Task4, // 任务句柄
1 // 核心编号
);
}
void loop() {
// FreeRTOS接管,主循环为空
vTaskDelay(portMAX_DELAY);
}
// 任务1:传感器数据读取
void taskSensorRead(void *pvParameters) {
while(1) {
// 读取心率血氧
healthData.heartRate = readHeartRate();
healthData.spo2 = readSpO2();
// 读取PM2.5
healthData.pm25 = readPM25();
healthData.pm10 = readPM10();
// 读取GPS
readGPS(&healthData.latitude, &healthData.longitude);
// 保存数据到SD卡
saveToSDCard(healthData);
vTaskDelay(1000 / portTICK_PERIOD_MS); // 1秒间隔
}
}
// 任务2:摔倒检测
void taskFallDetection(void *pvParameters) {
MPU6050 mpu;
mpu.initialize();
// 校准参数
float accelThreshold = 2.5; // 加速度阈值(g)
float angleThreshold = 60; // 角度阈值(度)
unsigned long fallTime = 0;
while(1) {
// 读取加速度和角速度
int16_t ax, ay, az;
int16_t gx, gy, gz;
mpu.getMotion6(&ax, &ay, &az, &gx, &gy, &gz);
// 转换为实际值
float accelX = ax / 16384.0;
float accelY = ay / 16384.0;
float accelZ = az / 16384.0;
// 计算合加速度
float totalAccel = sqrt(accelX*accelX + accelY*accelY + accelZ*accelZ);
// 计算倾斜角度
float angleX = atan2(accelY, accelZ) * 180 / PI;
float angleY = atan2(accelX, accelZ) * 180 / PI;
// 摔倒检测算法
if (totalAccel > accelThreshold) {
// 检测到剧烈运动
fallTime = millis();
}
if (abs(angleX) > angleThreshold || abs(angleY) > angleThreshold) {
// 检测到倾斜角度过大
if (millis() - fallTime < 3000) { // 3秒内
healthData.fallDetected = true;
emergencyFlag = true;
triggerAlarm();
}
}
vTaskDelay(50 / portTICK_PERIOD_MS); // 20Hz采样
}
}
// 任务3:显示更新
void taskDisplayUpdate(void *pvParameters) {
while(1) {
updateDisplay(healthData);
vTaskDelay(500 / portTICK_PERIOD_MS); // 2Hz更新
}
}
// 任务4:通信处理
void taskCommunication(void *pvParameters) {
while(1) {
// 检查是否需要发送报警
if (emergencyFlag) {
sendEmergencySMS();
emergencyFlag = false;
}
// 定期发送健康报告(每30分钟)
static unsigned long lastReport = 0;
if (millis() - lastReport > 30 * 60 * 1000) {
sendHealthReport();
lastReport = millis();
}
vTaskDelay(1000 / portTICK_PERIOD_MS);
}
}
3.3 核心算法模块
3.3.1 摔倒检测算法
// fall_detection.cpp
class FallDetector {
private:
// 滑动窗口
float accelBuffer[20];
float angleBuffer[20];
int bufferIndex = 0;
// 阈值
const float IMPACT_THRESHOLD = 3.0; // 冲击阈值(g)
const float FALL_ANGLE = 60.0; // 摔倒角度(度)
const float POSTURE_TIME = 10.0; // 姿势保持时间(秒)
public:
bool detectFall(float ax, float ay, float az, float gx, float gy, float gz) {
// 1. 计算合加速度
float totalAccel = sqrt(ax*ax + ay*ay + az*az);
// 2. 计算倾斜角度
float roll = atan2(ay, az) * 180 / PI;
float pitch = atan2(-ax, sqrt(ay*ay + az*az)) * 180 / PI;
// 3. 更新缓冲区
accelBuffer[bufferIndex] = totalAccel;
angleBuffer[bufferIndex] = fabs(roll) > fabs(pitch) ? fabs(roll) : fabs(pitch);
bufferIndex = (bufferIndex + 1) % 20;
// 4. 检测冲击(SVM算法)
bool impactDetected = detectImpact();
// 5. 检测姿势异常
bool postureAbnormal = detectPosture();
// 6. 综合判断
if (impactDetected && postureAbnormal) {
return true;
}
return false;
}
private:
bool detectImpact() {
// 计算加速度方差
float mean = 0, variance = 0;
for (int i = 0; i < 20; i++) {
mean += accelBuffer[i];
}
mean /= 20;
for (int i = 0; i < 20; i++) {
variance += pow(accelBuffer[i] - mean, 2);
}
variance /= 20;
// 检测冲击
if (variance > IMPACT_THRESHOLD) {
return true;
}
return false;
}
bool detectPosture() {
// 检查最近5个角度值是否都超过阈值
int count = 0;
for (int i = 0; i < 5; i++) {
int idx = (bufferIndex - i + 20) % 20;
if (angleBuffer[idx] > FALL_ANGLE) {
count++;
}
}
if (count >= 4) { // 5个中有4个超过阈值
return true;
}
return false;
}
};
3.3.2 心率计算算法
// heart_rate.cpp
class HeartRateMonitor {
private:
// 滤波参数
const float ALPHA = 0.1; // 低通滤波系数
float filteredValue = 0;
// 峰值检测
std::vector<unsigned long> peakTimes;
const int SAMPLE_RATE = 100; // 100Hz
public:
float calculateHeartRate(float rawValue) {
// 1. 低通滤波
filteredValue = ALPHA * rawValue + (1 - ALPHA) * filteredValue;
// 2. 带通滤波(0.5-4Hz,对应30-240BPM)
float bandpassValue = bandpassFilter(filteredValue);
// 3. 峰值检测
if (detectPeak(bandpassValue)) {
unsigned long currentTime = millis();
peakTimes.push_back(currentTime);
// 保持最近10个峰值
if (peakTimes.size() > 10) {
peakTimes.erase(peakTimes.begin());
}
}
// 4. 计算心率
if (peakTimes.size() >= 2) {
float avgInterval = 0;
for (size_t i = 1; i < peakTimes.size(); i++) {
avgInterval += (peakTimes[i] - peakTimes[i-1]);
}
avgInterval /= (peakTimes.size() - 1);
// 转换为BPM
float heartRate = 60000.0 / avgInterval; // 60秒/毫秒间隔
// 有效性检查(30-240BPM)
if (heartRate >= 30 && heartRate <= 240) {
return heartRate;
}
}
return 0; // 无效数据
}
private:
float bandpassFilter(float input) {
static float x[3] = {0};
static float y[3] = {0};
// 二阶带通滤波器系数(0.5-4Hz,100Hz采样)
const float b0 = 0.0084;
const float b1 = 0;
const float b2 = -0.0084;
const float a1 = -1.7796;
const float a2 = 0.8008;
// 更新输入
x[2] = x[1];
x[1] = x[0];
x[0] = input;
// 计算输出
y[2] = y[1];
y[1] = y[0];
y[0] = b0*x[0] + b1*x[1] + b2*x[2] - a1*y[1] - a2*y[2];
return y[0];
}
bool detectPeak(float value) {
static float lastValue = 0;
static bool rising = false;
bool peakDetected = false;
if (value > lastValue) {
rising = true;
} else if (value < lastValue && rising) {
// 检测到峰值
peakDetected = true;
rising = false;
}
lastValue = value;
return peakDetected;
}
};
3.3.3 短信发送模块
// gsm_communication.cpp
class GSMCommunicator {
private:
SoftwareSerial gsmSerial;
String phoneNumbers[3];
public:
GSMCommunicator(int rxPin, int txPin) : gsmSerial(rxPin, txPin) {
gsmSerial.begin(9600);
// 初始化SIM800L
delay(1000);
sendATCommand("AT");
delay(1000);
sendATCommand("AT+CMGF=1"); // 设置文本模式
delay(1000);
sendATCommand("AT+CNMI=2,2,0,0,0"); // 新消息提示
}
bool sendEmergencySMS(float lat, float lon, float heartRate) {
// 构建消息内容
String message = "【紧急报警】\n";
message += "老人可能摔倒!\n";
message += "心率:" + String(heartRate, 1) + " BPM\n";
message += "位置:http://maps.google.com/?q=";
message += String(lat, 6) + "," + String(lon, 6);
message += "\n时间:" + getTimestamp();
// 发送给所有紧急联系人
bool allSuccess = true;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
if (phoneNumbers[i].length() > 0) {
if (!sendSMS(phoneNumbers[i], message)) {
allSuccess = false;
}
delay(2000); // 间隔2秒
}
}
return allSuccess;
}
bool sendHealthReport(float heartRate, float spo2, uint16_t pm25) {
String message = "【健康日报】\n";
message += "平均心率:" + String(heartRate, 1) + " BPM\n";
message += "血氧饱和度:" + String(spo2, 1) + "%\n";
message += "PM2.5浓度:" + String(pm25) + " μg/m³\n";
message += "时间:" + getTimestamp();
return sendSMS(phoneNumbers[0], message); // 只发送给主要联系人
}
private:
bool sendSMS(String number, String message) {
// 设置接收号码
gsmSerial.print("AT+CMGS=\"");
gsmSerial.print(number);
gsmSerial.println("\"");
delay(1000);
// 发送消息内容
gsmSerial.print(message);
delay(100);
// 发送结束符
gsmSerial.write(26);
delay(5000);
// 检查响应
String response = "";
unsigned long startTime = millis();
while (millis() - startTime < 10000) {
if (gsmSerial.available()) {
response += (char)gsmSerial.read();
}
if (response.indexOf("OK") != -1) {
return true;
}
if (response.indexOf("ERROR") != -1) {
return false;
}
}
return false;
}
void sendATCommand(String command) {
gsmSerial.println(command);
delay(500);
while (gsmSerial.available()) {
gsmSerial.read();
}
}
String getTimestamp() {
// 从GPS或RTC获取时间
// 简化版本,返回当前时间字符串
return "2024-01-01 12:00:00";
}
};
3.4 手机APP设计(Android)
<!-- activity_main.xml -->
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:orientation="vertical"
android:padding="16dp">
<TextView
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="老人监护系统"
android:textSize="24sp"
android:textStyle="bold"/>
<LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:orientation="horizontal"
android:layout_marginTop="20dp">
<ImageView
android:id="@+id/heartIcon"
android:layout_width="50dp"
android:layout_height="50dp"
android:src="@drawable/heart"/>
<TextView
android:id="@+id/heartRateText"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="心率: -- BPM"
android:textSize="18sp"
android:layout_marginLeft="10dp"/>
</LinearLayout>
<!-- 其他健康指标显示 -->
<Button
android:id="@+id/emergencyButton"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="紧急呼叫"
android:background="@color/red"
android:textColor="@color/white"
android:layout_marginTop="30dp"/>
<Button
android:id="@+id/historyButton"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="查看历史数据"
android:layout_marginTop="10dp"/>
</LinearLayout>
// MainActivity.java
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private TextView heartRateText, spo2Text, pm25Text, locationText;
private Button emergencyButton;
private BluetoothAdapter bluetoothAdapter;
private BluetoothSocket bluetoothSocket;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
// 初始化UI
heartRateText = findViewById(R.id.heartRateText);
spo2Text = findViewById(R.id.spo2Text);
pm25Text = findViewById(R.id.pm25Text);
locationText = findViewById(R.id.locationText);
emergencyButton = findViewById(R.id.emergencyButton);
// 初始化蓝牙
bluetoothAdapter = BluetoothAdapter.getDefaultAdapter();
// 连接设备
connectToDevice();
// 启动数据接收线程
new Thread(new DataReceiver()).start();
// 紧急按钮点击事件
emergencyButton.setOnClickListener(v -> {
sendEmergencyCall();
});
}
private void connectToDevice() {
// 搜索并连接蓝牙设备
Set<BluetoothDevice> pairedDevices = bluetoothAdapter.getBondedDevices();
for (BluetoothDevice device : pairedDevices) {
if (device.getName().equals("ElderlyMonitor")) {
ConnectThread connectThread = new ConnectThread(device);
connectThread.start();
break;
}
}
}
private class DataReceiver implements Runnable {
@Override
public void run() {
while (true) {
if (bluetoothSocket != null && bluetoothSocket.isConnected()) {
try {
InputStream inputStream = bluetoothSocket.getInputStream();
byte[] buffer = new byte[1024];
int bytes = inputStream.read(buffer);
String data = new String(buffer, 0, bytes);
// 解析数据
parseData(data);
// 更新UI
runOnUiThread(() -> updateUI());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
private void parseData(String data) {
// 解析从设备发送的数据
// 格式:HR:75,SpO2:98,PM25:35,LAT:31.2304,LON:121.4737
String[] parts = data.split(",");
for (String part : parts) {
String[] keyValue = part.split(":");
if (keyValue.length == 2) {
switch (keyValue[0]) {
case "HR":
currentHeartRate = Float.parseFloat(keyValue[1]);
break;
case "SpO2":
currentSpO2 = Float.parseFloat(keyValue[1]);
break;
case "PM25":
currentPM25 = Integer.parseInt(keyValue[1]);
break;
case "LAT":
currentLat = Double.parseDouble(keyValue[1]);
break;
case "LON":
currentLon = Double.parseDouble(keyValue[1]);
break;
}
}
}
}
private void updateUI() {
heartRateText.setText("心率: " + currentHeartRate + " BPM");
spo2Text.setText("血氧: " + currentSpO2 + "%");
pm25Text.setText("PM2.5: " + currentPM25 + " μg/m³");
locationText.setText("位置: " + currentLat + ", " + currentLon);
}
private void sendEmergencyCall() {
// 发送紧急呼叫
try {
OutputStream outputStream = bluetoothSocket.getOutputStream();
String command = "EMERGENCY";
outputStream.write(command.getBytes());
// 同时拨打电话
Intent callIntent = new Intent(Intent.ACTION_CALL);
callIntent.setData(Uri.parse("tel:120"));
startActivity(callIntent);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
参考资料 摔倒、脉搏监测、PM2.5监测、短信通知老人多功能监护设备 www.youwenfan.com/contentcst/160788.html
四、功能特性
4.1 核心功能
-
摔倒检测:
- 三轴加速度+陀螺仪实时监测
- 基于SVM算法的摔倒识别
- 误报率<5%
-
脉搏监测:
- 实时心率监测(30-240BPM)
- 血氧饱和度监测(70-100%)
- 异常心率报警
-
PM2.5监测:
- 实时空气质量监测
- 超标报警(>75μg/m³)
- 历史数据记录
-
短信通知:
- 紧急情况自动发送短信
- 包含位置信息和健康数据
- 多联系人通知
-
附加功能:
- GPS定位
- 数据本地存储(SD卡)
- 低电量提醒
- 一键紧急呼叫
4.2 技术指标
| 参数 | 指标 |
|---|---|
| 心率测量范围 | 30-240 BPM |
| 心率测量精度 | ±2 BPM |
| 血氧测量范围 | 70-100% |
| 血氧测量精度 | ±2% |
| PM2.5测量范围 | 0-1000 μg/m³ |
| PM2.5测量精度 | ±10% |
| 摔倒检测准确率 | >95% |
| 电池续航 | 48小时(正常模式) |
| 待机时间 | 7天 |
| 工作温度 | -10℃~50℃ |
| 重量 | <150g |
五、制作步骤
5.1 硬件组装
-
PCB设计:
- 使用Altium Designer设计四层板
- 注意传感器布局和天线位置
- 添加测试点和调试接口
-
焊接组装:
- 先焊接电源部分
- 再焊接主控和传感器
- 最后焊接接口和外围电路
-
外壳设计:
- 3D打印防水外壳
- 预留传感器开口
- 添加腕带或夹子
5.2 软件烧录
-
开发环境:
- Arduino IDE + ESP32开发板支持
- 安装必要的库:MPU6050、MAX30102、TinyGPS++等
-
程序烧录:
- 通过USB连接ESP32
- 选择正确的开发板和端口
- 编译并上传程序
-
参数校准:
- 心率传感器校准
- 摔倒检测阈值调整
- GPS定位测试
5.3 测试验证
-
单元测试:
- 各传感器单独测试
- 通信模块测试
- 电源管理测试
-
集成测试:
- 整体功能测试
- 报警功能测试
- 续航测试
-
实地测试:
- 老人实际佩戴测试
- 不同环境测试
- 长期稳定性测试
六、成本估算
| 部件 | 型号 | 单价(元) | 数量 | 小计(元) |
|---|---|---|---|---|
| ESP32-WROOM-32 | ESP32-WROOM-32 | 25 | 1 | 25 |
| MPU6050 | GY-521 | 8 | 1 | 8 |
| MAX30102 | MAX30102 | 35 | 1 | 35 |
| PMS5003 | 攀藤PMS5003 | 45 | 1 | 45 |
| SIM800L | SIM800L | 25 | 1 | 25 |
| GPS模块 | NEO-6M | 25 | 1 | 25 |
| OLED显示屏 | 1.3寸OLED | 18 | 1 | 18 |
| 18650电池 | 3000mAh | 15 | 2 | 30 |
| 充电模块 | TP4056 | 5 | 2 | 10 |
| PCB打样 | 四层板 | 100 | 1 | 100 |
| 外壳3D打印 | PLA材料 | 50 | 1 | 50 |
| 其他元件 | 电阻电容等 | - | - | 50 |
| 总计 | 421元 |
七、项目文件结构
Elderly_Monitor_Device/
├── Hardware/
│ ├── Schematic/ # 原理图文件
│ │ ├── Main_Schematic.sch
│ │ ├── Power_Schematic.sch
│ │ └── Sensor_Schematic.sch
│ ├── PCB/ # PCB设计文件
│ │ ├── Board_Layout.brd
│ │ └── Gerber_Files/
│ └── 3D_Model/ # 外壳3D模型
│ ├── Case.stl
│ └── Assembly.stp
├── Firmware/
│ ├── src/
│ │ ├── main.cpp
│ │ ├── fall_detection.cpp
│ │ ├── heart_rate.cpp
│ │ ├── pm25_monitor.cpp
│ │ ├── gsm_communication.cpp
│ │ └── gps_handler.cpp
│ ├── include/
│ │ ├── config.h
│ │ └── defines.h
│ └── lib/ # 第三方库
│ ├── MPU6050/
│ ├── MAX30102/
│ └── TinyGPS++/
├── Android_App/
│ ├── app/
│ │ ├── src/main/java/com/elderly/monitor/
│ │ │ ├── MainActivity.java
│ │ │ ├── BluetoothService.java
│ │ │ └── DataParser.java
│ │ └── res/ # 资源文件
│ └── build.gradle
├── Documentation/
│ ├── User_Manual.pdf # 用户手册
│ ├── Technical_Spec.pdf # 技术规格
│ └── Test_Report.pdf # 测试报告
└── README.md # 项目说明
八、安全与认证
- 电磁兼容:通过CE/FCC认证
- 生物兼容:传感器接触部分使用医用级材料
- 数据安全:数据传输加密
- 防水等级:IP67防水防尘
- 电池安全:过充过放保护
九、扩展功能
- 云端平台:数据上传到云端,网页查看
- 语音提醒:加入语音模块,语音播报
- 服药提醒:定时提醒服药
- 跌倒预警:基于AI的跌倒风险预测
- 社交功能:家人间消息互通
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