玩到训练lora这一步了，我使用了网上的别人的秋叶训练器，但是出现了各种各样的问题....

于是自己从源码安装算了...

github下载源码

秋叶大佬把源码发布到github上面了，直接下载下来就行

Akegarasu/lora-scripts: SD-Trainer. LoRA & Dreambooth training scripts & GUI use kohya-ss's trainer, for diffusion model.https://github.com/Akegarasu/lora-scripts按照介绍的方法就可以安装，不过上面写的不是很详细，我搞了好久才搞定

看起来挺简单运行两个文件而已

设置powerShell权限

那两个.ps1文件是要使用powerShell打开的，其实就是跟cmd差不多的东东（权限高一点），我们先设置权限才能打开

现在开始菜单，右键管理员身份打开powershell

输入下面命令

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

打开install-cn.ps1

这个是安装文件，不过我运行的时候出了点问题，我们先看一下他到底写了什么（查了我好久..小白真累）

先看上面三个重点（红框）

$Env:PIP_INDEX_URL = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"

python -m venv venv

 .\venv\Scripts\activate

主要是这三个，就是设置清华镜像源（方便pip安装），创建并且进入虚拟环境，而且检测python版本是不是3.10

看到这里应该知道我上次为啥换python版本了吧....我还特意查资料写了一篇关于python虚拟环境vent的文章.....

这些看着很眼熟吧，其实就是再虚拟环境里面安装各种依赖，还有安装requirtments.txt里面的依赖库

当然这里是我改过的，我没有按照秋叶的推荐安装

整理一下思路：

这里其实就是创建虚拟环境并且安装依赖库，如果你运行成功之后，就会出现一个venv的文件夹，这就是创建的虚拟环境

知道了思路甚至可以不用运行这个，自己都可以手动，不过还是偷懒吧，偷偷改一下里面的东西，把自己想安装的装进去就行（根据报错，需要啥安装啥）

顺便给你们看一下源文件，是这样的，我改了一下需要的东西...因为不装那些我的xformers会有问题...

打开run_gui.ps1

老规矩，看看这个有什么

重点这两个：

$Env:HF_HOME = "huggingface"        

python gui.py

一个是设置huggingface缓存位置，反正就在这个文件夹里

第二个就是用python运行gui.py（就是界面文件）

其他的if什么的都是判断，有没有虚拟环境，python那些....不用管，只要前面安装好了就行

打开gui.py

为什么要打开这个？因为这里面有一个很重要的东西，后面会讲到，先记住就行

准备条件：

1.python3.10（我是用了pyenv-win版本管理切换）

2.根据自己的需求更改虚拟环境的依赖库内容（修改install-cn.ps1）

3.提前下好自己需要的wheel文件（flash-attn,triton）

主要就是torch和xformers，还有需要的某些官方镜像都没有的轮子文件（大佬自制的）,可以自己找我之前写过的文章

修改install-cn.ps1

其实这一部分就是在安装torch以及xformers，我是用了我之前试过的可以匹配的版本，懒得自己再去编译了（而且自己编译的有小bug）

xformers v0.0.30 + torch2.7.0+cu128

这个匹配50系应该是没问题的，然后就是flash-attn以及triton（这两个得去下载大佬自制的windows版本），官方只有linux版本，所以这两个不知道怎么下，看我之前文章

下载完轮子文件，直接在文件里面加入你要安装的就行，我的是这样的，你们看着修改（看你们想装什么版本，只要xformers能用就行）

这里再说一句xformers很重要，不然训练超级慢，而且可能爆显存（我试过...）

$install_torch = Read-Host "是否需要安装 Torch+xformers? [y/n] (默认为 y)"
if ($install_torch -eq "y" -or $install_torch -eq "Y" -or $install_torch -eq "") {
    python -m pip install torch==2.7.0+cu128 torchvision torchaudio -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu128
    Check "torch 安装失败，请删除 venv 文件夹后重新运行。"
    python -m pip install -U -I --no-deps xformers==0.0.30 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu128
    Check "xformers 安装失败。"
	python -m pip install "D:\wheel\flash_attn-2.8.2+cu128torch2.7.0cxx11abiFALSE-cp310-cp310-win_amd64.whl"
	Check "flash_attn 安装失败"
	python -m pip install "D:\wheel\triton_windows-3.4.0.post21-cp310-cp310-win_amd64.whl"
	Check "triton_windows 安装失败"
}

至于requirments文件，最好按照秋叶大佬的配置来，有需要再修改文件内容（就是里面的版本）

然后直接右键，powershell运行即可，会弹出来一个cmd，根据里面提示，显示安装成功就是成功了

运行run_gui.ps1

如果安装成功了，那么运行这个就是没什么问题了，他会自动在你的默认浏览器弹出来

我们看一下cmd的内容

这里面会显示你的python版本，上面的error显示连接网络错误（谷歌），没有魔法懂得吧！然后就是占用的端口是28000

然后就可以开始我们的lora训练了

TensorBoard图表

这里秋叶大佬整合了TensorBoard功能，但是你们会发现他使用不了，打开是没有数据

当然我们要先整理一下逻辑，首先要有数据，说明我们得先训练一个lora出来（训练过程的loss，学习率等曲线会记录在log日志）

然后你还会发现他还是没有数据.....

看上图你就会发现，路径位置是logs....这是秋叶大佬设置的默认路径，所以我们得更改一下，到我们存放训练日志的路径

就是上面说的gui.py，打开找到30行

把那个参数，logs修改为自己的位置

@catch_exception
def run_tensorboard():
    log.info("Starting tensorboard...")
    subprocess.Popen([sys.executable, "-m", "tensorboard.main", "--logdir", "E:\ComfyUI_Mie_V6.0\lora-train\Tachibana Kanade\logs",
                     "--host", args.tensorboard_host, "--port", str(args.tensorboard_port)])

然后重新启动就行了

然后，就可以开始你的lora训练咯！！

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