AsyncOpenAI 中的 client.chat.completions.create 参数与同步版本一致，核心必填项为 ‌model‌ 和 ‌messages‌，其余为可选控制参数。

必填参数

• ‌model‌ (str)：模型名称，如 "gpt-4o"、"gpt-3.5-turbo"。
• ‌messages‌ (List[dict])：对话历史列表，每条消息包含 role（system/user/assistant/tool）和 content。

常用可选参数

• ‌temperature‌ (float)：采样温度，0~2，越高越随机，默认 1.0。
• ‌top_p‌ (float)：核采样阈值，0~1，默认 1.0，建议与 temperature 二选一调整。
• ‌max_completion_tokens‌ (int)：最大生成 token 数（推荐），替代已废弃的 max_tokens。
• ‌stop‌ (str/List[str])：停止生成序列，最多 4 个。
• ‌stream‌ (bool)：是否开启流式输出，默认 False。
• ‌n‌ (int)：每次请求生成的回复数量，默认 1。
• ‌presence_penalty‌ / ‌frequency_penalty‌ (float)：分别惩罚重复主题和重复词汇，范围 -2.0~2.0。
• ‌logprobs‌ (bool)：是否返回 token 对数概率，默认 False。
• ‌top_logprobs‌ (int)：每个位置返回概率最高的前 N 个 token，需先开启 logprobs。
• ‌seed‌ (int)：随机种子，用于复现结果。
• ‌response_format‌ (dict)：指定输出格式，如 {"type": "json_object"} 强制 JSON。
• ‌tools‌ (List[dict])：工具定义列表，用于 Function Calling。
• ‌tool_choice‌ (str/object)：控制工具调用策略，如 "auto"、"none" 或具体工具名。
• ‌parallel_tool_calls‌ (bool)：是否允许并行调用工具，默认 True。
• ‌stream_options‌ (dict)：流式响应选项，如 {"include_usage": true}。
• ‌store‌ (bool)：是否存储消息用于后续分析，默认 False。
• ‌metadata‌ (dict)：附加元数据键值对。
• ‌service_tier‌ (str)：服务层级，如 "auto"、"flex"。
• ‌user‌ (str)：最终用户唯一标识，用于监控和限流。

注：异步调用时方法签名相同，但需使用 await 等待结果，例如 await client.chat.completions.create(...)。