QPS 是 Queries Per Second 的缩写，中文意思是每秒查询数。

它是计算机系统和网络中衡量吞吐量或负载最常用的指标之一，通俗来说，就是系统在一秒钟内能处理多少个请求。

RT（Response Time，响应时间）。在性能测试中，QPS 和 RT 是强相关的“黄金搭档”：

• QPS 高，通常意味着系统处理能力强。

• RT 低，通常意味着系统响应速度快。

• 关系：在系统资源到达瓶颈前，QPS 上升通常会导致 RT 轻微上升；一旦 QPS 过高导致系统超负荷，RT 会急剧飙升，QPS 反而会下降（因为请求都在排队超时）。

举个例子帮你秒懂：

• 把服务器想象成银行柜台。

• QPS = 柜台每分钟能办完多少笔业务（这里是每秒）。

• RT = 办一笔业务需要花多长时间。

几点补充：

1. QPS 和 TPS 的区别：

   • QPS（每秒查询数）通常用于读多写少的场景（如搜索引擎、商品详情页）。

   • TPS（每秒事务数）通常用于包含写入的完整交易（如支付、下单）。一个 TPS 可能包含多次 QPS（比如下单要查库存、查优惠、写订单）。

2. 行业参考值（视业务复杂度而定）：

   • 单机简单接口：几千到几万 QPS。

   • 大规模分布式系统（如双11的秒杀）：百万级 QPS。

3. 如何提升 QPS：

   • 垂直扩展：换更强的 CPU、更大的内存。

   • 水平扩展：加更多服务器（集群）。

   • 代码优化：使用缓存（Redis）、减少数据库查询、异步处理等。

记住这句行话：“在保证 RT 不超标（如 < 200ms）的前提下，尽量压出最高的 QPS”。