摘要

最近在本地使用 OpenAI Codex 时,发送消息出现了如下报错:

stream disconnected before completion: error sending request for url (http://127.0.0.1:57321/v1/responses)

一开始以为是 Codex 本身、模型或者网络问题,后来排查发现,真正原因是:Codex 被配置成走本地自定义代理 CodexPlusPlus,请求地址指向了 127.0.0.1:57321/v1/responses,但本地 57321 端口没有服务在监听。

最终解决方式是:删除本地代理配置,恢复 ChatGPT 账号登录模式,并更换可正常访问 OpenAI 授权接口的代理。

本文记录完整排查过程和后续遇到同类问题时的处理流程。


一、问题现象

本地 Codex 发送消息时报错:

stream disconnected before completion: error sending request for url (http://127.0.0.1:57321/v1/responses)

关键信息是这段 URL:

http://127.0.0.1:57321/v1/responses

这说明 Codex 并不是直接访问官方 OpenAI 服务,而是在请求本机的一个本地服务或代理。


二、第一步:检查本地 57321 端口是否有服务

在 Windows CMD 中执行:

netstat -ano | findstr 57321

结果是:

C:\Users\Lenovo>netstat -ano | findstr 57321

C:\Users\Lenovo>

没有任何输出。

这说明:本地 57321 端口没有服务在监听。

也就是说,Codex 试图访问:

http://127.0.0.1:57321/v1/responses

但这个地址背后根本没有服务,所以请求自然会失败。


三、第二步:排查环境变量

继续检查是否是环境变量把 Codex 指向了本地代理:

echo %OPENAI_BASE_URL%
echo %OPENAI_API_BASE%

输出为:

C:\Users\Lenovo>echo %OPENAI_BASE_URL%
%OPENAI_BASE_URL%

C:\Users\Lenovo>echo %OPENAI_API_BASE%
%OPENAI_API_BASE%

这说明系统环境变量中没有设置:

OPENAI_BASE_URL
OPENAI_API_BASE

因此,127.0.0.1:57321 不是从环境变量来的。


四、第三步:检查 Codex 配置文件

接下来查看 Codex 配置文件:

C:\Users\Lenovo\.codex\config.toml

发现原配置里有如下内容:

model_provider = "CodexPlusPlus"
model = "deepseek-v4-flash"

[model_providers.CodexPlusPlus]
name = "CodexPlusPlus"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
base_url = "http://127.0.0.1:57321/v1"
experimental_bearer_token = "sk-xxx"

这就是问题根因。

配置含义大概是:

Codex → CodexPlusPlus → http://127.0.0.1:57321/v1/responses

其中:

wire_api = "responses"

表示 Codex 会走 Responses API。

而:

base_url = "http://127.0.0.1:57321/v1"

表示 Codex 会请求本地 57321 端口。

但实际情况是,57321 端口没有服务,因此就会报:

stream disconnected before completion

五、修复方向

这里有两种修复方式。

方案一:继续使用本地代理

如果确实要继续用 CodexPlusPlus 或其他本地代理,那就需要重新启动对应服务。

启动后再次执行:

netstat -ano | findstr 57321

正常应该看到类似:

TCP    127.0.0.1:57321    0.0.0.0:0    LISTENING    xxxx

然后还需要确认代理是否支持:

/v1/responses

因为 Codex 当前请求的是 Responses API,而很多本地模型代理只支持:

/v1/chat/completions

如果本地代理不支持 /v1/responses,即使端口启动了,也可能继续报错。

方案二:恢复 ChatGPT 账号登录模式

如果不想走本地代理,而是想用 ChatGPT 账号登录 Codex,可以删除自定义 provider 配置。

最终我采用的是方案二。


六、修改后的 Codex 配置

config.toml 顶部改成:

model = "gpt-5.5"
forced_login_method = "chatgpt"
disable_response_storage = true

删除或注释掉这些内容:

model_provider = "CodexPlusPlus"

[model_providers.CodexPlusPlus]
name = "CodexPlusPlus"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
base_url = "http://127.0.0.1:57321/v1"
experimental_bearer_token = "sk-xxx"

需要注意的是,不能只改模型:

model = "gpt-5.5"

如果还保留:

model_provider = "CodexPlusPlus"

Codex 仍然可能继续走自定义 provider。

所以关键是删除:

model_provider = "CodexPlusPlus"

以及对应的:

[model_providers.CodexPlusPlus]

配置块。


七、重新登录 Codex

修改配置后,在 CMD 中执行:

codex logout
codex login

如果浏览器登录打不开,可以使用设备码登录:

codex login --device-auth

登录成功后检查状态:

codex login status

正常结果:

Logged in using ChatGPT

此时说明 Codex 已经切换为 ChatGPT 账号登录模式。


八、登录过程中遇到 token exchange failed

在恢复 ChatGPT 登录时,我还遇到了另一个错误:

Sign-in could not be completed
Token exchange failed: error sending request for url (https://auth.openai.com/oauth/token)

Error code
token_exchange_failed

这个问题已经不是 127.0.0.1:57321 了,而是 Codex 在登录最后一步访问:

https://auth.openai.com/oauth/token

失败。

这种情况一般和网络、代理、VPN 有关。

我更换了一个代理后,问题解决。

可以用下面命令简单测试网络:

curl -I https://auth.openai.com/oauth/token
curl -I https://api.openai.com
curl -I https://chatgpt.com

如果访问失败,需要更换代理、节点或网络环境。


九、最终启动成功

重新登录后执行:

codex login status

输出:

Logged in using ChatGPT

然后启动 Codex:

codex

启动成功:

╭───────────────────────────────────────╮
│ >_ OpenAI Codex (v0.142.0)            │
│                                       │
│ model:     gpt-5.5   /model to change │
│ directory: ~                          │
╰───────────────────────────────────────╯

至此,Codex 已经恢复正常。


十、额外问题:SKILL.md 警告

启动后还看到一个黄色警告:

Skipped loading 1 skill(s) due to invalid SKILL.md files.

C:\Users\Lenovo\.agents\skills\roadshow\SKILL.md: missing YAML frontmatter delimited by ---

这个不是登录问题,也不是模型调用问题。

它的意思是某个本地 skill 文件格式不规范,缺少 YAML frontmatter。

解决方式是在文件顶部补上:

---
name: roadshow
description: 用于生成、优化和审查路演脚本、路演方案、演示材料和客户沟通内容。
---

# 路演材料 Skill

这里保留原来的 skill 内容。

保存后重启 Codex 即可。


十一、后续再遇到同类问题怎么处理

如果以后再次遇到:

stream disconnected before completion: error sending request for url (http://127.0.0.1:57321/v1/responses)

可以按下面流程处理。

1. 查端口

netstat -ano | findstr 57321

如果没有输出,说明本地 57321 代理没启动。

2. 查配置残留

findstr /S /I /N "57321 CodexPlusPlus model_provider base_url" "%USERPROFILE%\.codex\*"

重点检查:

C:\Users\Lenovo\.codex\config.toml

3. 删除本地代理配置

删除:

model_provider = "CodexPlusPlus"

以及:

[model_providers.CodexPlusPlus]
base_url = "http://127.0.0.1:57321/v1"

4. 恢复最小可用配置

model = "gpt-5.5"
forced_login_method = "chatgpt"
disable_response_storage = true

5. 重新登录

codex logout
codex login
codex login status

如果登录报 token exchange failed,优先换代理或网络。


十二、总结

这次问题的根因并不是模型不可用,也不是账号密码错误,而是 Codex 配置里残留了本地代理:

CodexPlusPlus → http://127.0.0.1:57321/v1/responses

但本地 57321 端口没有服务在监听,所以发送消息时报:

stream disconnected before completion

最终解决路径是:

1. netstat 确认 57321 没有服务
2. 检查环境变量,排除 OPENAI_BASE_URL / OPENAI_API_BASE
3. 检查 config.toml,发现 CodexPlusPlus 本地代理配置
4. 删除 model_provider 和 base_url
5. 改回 ChatGPT 登录模式
6. 重新 codex logout / codex login
7. 更换可访问 OpenAI auth 的代理
8. codex login status 显示 Logged in using ChatGPT

最终 Codex 成功恢复正常。


十三、安全提醒

如果配置文件里出现类似:

experimental_bearer_token = "sk-xxx"

不要把它原样发到公开平台、聊天记录或截图里。

这类 token 应当按密钥处理。
如果已经暴露,建议尽快去对应平台重置或作废。

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