实战｜我用 OpenCV 做了个开源质检工具，普通摄像头就能实时查缺陷
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- 项目背景
在中小工厂、手工坊等小批量生产场景中，传统人工质检存在效率低、易漏检、数据难以追溯等问题，而高价工业视觉检测设备成本门槛高，难以普及。
为此，基于 Python+OpenCV 开发了鹰眼智能质检系统 V2.0，实现低成本、开箱即用的实时缺陷检测，并开源供大家使用与二次开发。 - 核心功能
实时缺陷检测
接入普通 USB 摄像头，即可对产品进行实时视觉检测，自动框选缺陷区域并统计数量。
自动化报表生成
检测数据自动记录，支持生成 Excel 日报与数据趋势图表，省去人工统计。
缺陷样本采集
内置图片捕捉工具，可快速采集良品 / 缺陷样本，用于模板库构建。
数据清洗工具
配套「闪电数驿」工具，支持 CSV/Excel 快速排序、数据清理，提升复核效率。 - 项目优势
低成本：仅需普通摄像头，无硬件门槛
易使用：提供打包 exe 文件，无需配置 Python 环境
全开源：代码开放，支持算法修改与参数调优
轻量化：运行流畅，适合 Windows 端部署 - 使用步骤
准备产品良品图片，命名为template.jpg
从仓库下载 exe 发行版
双击运行，对准产品即可开始检测 - 开源地址
Gitee：https://gitee.com/tidalwavefirst/eagle-eye
GitHub：https://github.com/Tidal-wave-First/eagle-eye
欢迎 Star、Fork，一起完善低成本工业视觉方案！
智能硬件社区聚焦AI智能硬件技术生态，汇聚嵌入式AI、物联网硬件开发者，打造交流分享平台，同步全国赛事资讯、开展 OPC 核心人才招募，助力技术落地与开发者成长。
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