当全网的开发者还在用协议转换层给 Codex 搭“中转站”时，DeepSeek 在 2026 年 7 月 31 日宣布：V4‑Flash 正式版原生支持 Responses API，并在 8 月把 V4‑Pro 也接入同一协议。这意味着，国产大模型第一次在“代理式（agentic）”接口上跟 OpenAI 的新一代协议对齐——不是简单兼容 Chat Completions，而是直接支持为 Agent 而生的 Responses。

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为什么是 Responses？协议决定能力上限

可以把主流 LLM 接口理解成三代产物：

• 第一代：无状态补全（Chat Completions） —— “让模型回答我”。每次请求把历史消息全量带上，模型返回一条补全结果。

• 第二代：结构化对话（Anthropic Messages 等） —— “让模型在内容块里与我协作”。仍然是无状态，但输入输出更类型化。

• 第三代：状态化代理执行（OpenAI Responses） —— “让模型执行一次 Agent Turn”。服务端可存会话状态，内置工具与多步推理，返回的是带类型的输出项（文本、推理、工具调用等）。

DeepSeek 的选择很明确：在 V4‑Flash/V4‑Pro 上同时支持 Chat Completions、Messages、Responses 三种格式，但把“Agent 优先”的赌注压在 Responses。

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DeepSeek 的 Responses：支持什么、不支持什么

根据官方文档与社区实测，DeepSeek 的 Responses 实现有清晰的边界：

• 支持的模型：deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro，以及实验性的多模态 deepseek-v4-flash-vision-exp（图文混合输入）。

• 请求结构：遵循 OpenAI Responses 规范，用 input（字符串或类型化 items）+ 顶层 instructions，而不是单一的 messages 数组。

• 流式输出：语义级 Server‑Sent Events（文本增量、推理内容、完成事件等），比纯 token delta 更易解析。

• 工具与推理：支持 function calling、web search（有轮次上限）、以及按需的 reasoning/effort 控制，针对 Codex 场景做了专门适配（包括 apply_patch 类自定义工具）。

• 状态管理：无状态。DeepSeek 的 Responses 目前不支持 previous_response_id / conversations 这类服务端持久会话原语，每次仍需传完整 input。

换句话说，DeepSeek 提供的是“Responses 协议的子集”，但恰好是 Agent 最需要的核心子集：reasoning / function_call / web_search 全有，只是把“长程有状态会话”这部分留给你自己在客户端或网关层实现。

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对开发者的直接好处：少写胶水，Agent 更稳

如果你之前用 DeepSeek 走 Chat Completions 做工具链/RAG/代码助手，切换到 Responses 的最大收益不是“模型更聪明”，而是工程复杂度下降：

• 多步推理更顺手：你只需给出目标和可用工具，服务端自动完成“思考–行动–观察”的循环，减少客户端反复拼接 tool_calls + 工具结果再回传的逻辑。

• 事件更类型化：流式返回的是语义事件（文本增量、工具调用开始/结束等），比纯 token delta 更容易做健壮解析与监控。

• Codex 原生适配：Responses 是 Codex 的目标协议，DeepSeek 明确针对 Codex 做了适配，减少你在国产模型上绕协议转换层的成本。

同时，DeepSeek 保留了 Chat Completions 与 Messages 兼容，意味着你现有的 SDK/网关可以不动，新功能再上 Responses，渐进迁移。

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什么时候该换？一个简单决策表

你的场景	建议协议	理由
已有系统稳定运行，主要是自定义函数调用	继续 Chat Completions	兼容最好、迁移收益有限
做 Agent/多步推理、想用 web search / reasoning	用 Responses	内建循环与语义事件，减少胶水代码
需要长程会话/持久记忆	Responses + 自存状态（或网关层实现）	DeepSeek 的 Responses 目前无状态，需要你自己存历史或用 input 续聊
多模型路由/统一封装	对外 Chat Completions，内部按模型切 Responses/Messages	下游改动最小，上游享受新协议能力

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结语：协议不是噱头，是 Agent 的基础设施

DeepSeek 这次把 Responses 原生支持做扎实，本质上是在告诉开发者：国产模型也能跑在“代理优先”的新协议上。对于开发者意味着可以用同一套 Responses 语义去对接不同厂商，减少协议转换层的维护成本，把精力放在工具设计、评测与数据上。

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