一、动漫模型的介绍

1.模型介绍

模型特性：Anima动漫模型正式版发布，拥有20亿参数，专注于动漫风格生成

应用领域：包括插画设计、艺术图像等创作场景

参数规模：作为文生图模型，具备强大的图像生成能力

2.使用时提示词示例

标签格式：

每个标签用逗号分隔

艺术家名前需加@符号（如@big chungus），否则效果会减弱

支持时间标签（year 2025/newest）、质量标签（highres/absurdres）、安全标签（safe/nsfw）等

训练特性：模型采用随机标签dropout训练，无需包含所有相关标签

示例结构：

包含年份、质量评分、角色特征、服装细节、表情动作等完整描述

典型格式：year 2025, newest, normal quality, score_5, highres, 1girl...

3.官方工作流

核心组件：由UNet、CLIP、VAE三个主要模块构成

操作流程：

在CLIP模块填写提示词

在下方设置反向提示词

点击运行生成图像

优势特点：工作流设计简单直观，用户只需专注提示词编写

4.工作流安装

获取途径：通过ComfyUI搅拌站模型广场下载Anima模型和工作流

文件组成：包含模型文件和工作流文件两个部分

5.模型训练

新建数据集

创建步骤：

进入数据集模块

新建数据集并命名（如"AI搅拌手图片"）

添加训练素材图片

自动打标

打标流程：

选择打标模型（如千问3VL 8B破限版）

设置打标语言（英文）

添加统一触发词（如"AI搅拌手"）

点击开始打标生成标签

模型训练

关键参数：

训练类型选择Anima

训练轮数计算：总步数=轮数×素材数（如50轮×60张=3000步）

开始训练

训练监控：

可实时查看采样图片效果

支持Loss曲线分析

3000步即可达到良好拟合效果

模型输出

输出文件：生成.safetensors格式的模型文件

文件使用：复制到ComfyUI的models/loras目录下即可调用

6.工作流使用

使用方法：

在提示词中输入训练时设置的触发词

添加风格描述（如masterpiece, best quality等）

点击运行生成图像

效果验证：模型能快速拟合训练数据，生成质量稳定的动漫图像

二、知识小结

型号	功能亮点	技术参数	适用场景
Anima动漫模型	- 20亿参数文生图模型- 专注动漫领域 - 标签风格提示词（逗号分隔）	- 工作流：Unet→CLIP→VAE- 原生支持comfyui（无需额外插件）	动漫创作、角色设计、插画生成
工作流安装	- 免费下载（模型广场）	- 依赖最新版comfyui- 包含反向提示词功能	快速部署、轻量化使用
LoRA训练功能	- 自动打标（支持人物角色识别）- 触发词统一追加	- 训练步数=轮数×素材数（例：50轮×60图=3000步）- 低显存优化（默认关闭优化）	定制化角色训练、风格微调

可点击下方原文链接观看视频教程👇

https://comfyit.cn/blog/270/?invite_code=TSH